TeamAI

当团队里有人用 Claude Code，有人用 Cursor、Codex、CodeBuddy、WorkBuddy，好的 Skill、规则和踩坑经验往往只停留在个人电脑里。换个人、换工具，又要重新摸索一遍。

腾讯开源的 TeamAI（teamai-cli） 正是为了解决这个问题。它把团队的 Skills、Rules、MCP、Hooks、知识库等统一放进一个 Git 仓库，像管理代码一样评审、版本控制和分发，自动同步到每位成员使用的 AI Agent 中，真正实现「一人配置，全员复用」。

目前已适配 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、Qoder、Trae 等十余种主流 Agent。

TeamAI 网站截图

产品架构：三层能力

TeamAI 基于 Git 构建了清晰的三层架构：

1. Team Execution（团队执行层）
让每个 Agent 都按团队的方式工作。Skills、Rules、Docs、Env、Agents、Hooks、MCP、Models 全部存放在共享仓库，通过「push → 创建分支/MR → 评审合并 → pull」的流程分发。Session 启动时的 Hook 会自动拉取最新配置，无需手动同步。

2. Team Context（团队上下文层，beta）
让每个 Agent 真正理解团队。支持基于摩擦信号的自动经验沉淀、知识召回（recall）、代码知识图谱（基于 AST 解析构建跨仓库依赖关系）和 teamwiki。AI 在执行任务前可自动检索团队已沉淀的知识和代码结构。

3. Team Improvement（团队改进层，beta）
让每一次执行都成为团队能力的积累。包含会话摘要、周报 digest、团队看板 dashboard 和知识库健康检查，帮助团队持续优化 Skills 与知识资产。

管理员还可通过 Projects、Roles、Tags、Sources 等机制，实现按项目、角色或标签精细化分发，满足不同成员的差异化需求。

如何部署

部署非常轻量，几乎零学习成本。

安装 CLI：

npm install -g teamai-cli

管理员/个人用户：
在 GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 或私有 Git 服务上创建一个共享仓库，并给团队成员写权限，然后执行：

teamai init https://github.com/your-org/your-repo

也可以从 teamai-hub 的模板仓库起步，里面已预置常用 Skills 和 Rules。

团队成员：
进入项目目录后执行：

teamai init https://github.com/your-org/your-repo

或使用用户级安装：

teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user

初始化完成后，每次开启 AI 会话都会自动拉取最新的团队资源。日常分享 Skill 或经验，只需：

teamai push

系统会自动创建分支并发起 Merge Request，评审通过后全员即可使用。

更简单的方式是直接把官方推荐的一句话发给你的 AI 工具：

帮我装好 teamai skill : https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , 加载 teamai skill, 然后从零搭建团队的 TeamAI。

为什么值得一试

TeamAI 最大的价值，在于它把「个人 AI 能力」变成了「团队共享能力」。它不替代任何 Agent，而是成为它们之间的协作层，让经验可传承、配置可治理、知识可沉淀。